Debrecen chciał opracować system samoleczenia dla miasta, zdolny do wykrywania i proponowania prostego rozwiązania różnych problemów drogowych. Oznacza to, że system uczenia maszynowego został opracowany w celu zaprojektowania niezawodnego programu sygnalizacji świetlnej (TLP). System jest w stanie wyodrębnić typy ulepszeń infrastruktury, które można wdrożyć, takie jak; zmiany pasów drogowych, sygnalizacji świetlnej, nowe ograniczenia w skręcaniu, itp. Rezultatem był program sygnalizacji świetlnej (TLP), który może zarządzać praktycznymi aspektami ruchu w godzinach szczytu - aby zapobiec tworzeniu się zatorów w godzinach szczytu. Istnieje również potencjalna zmiana infrastrukturalna polegająca na rozszerzeniu pasa drugorzędnego, które było zalecane przez system ML.